所谓智能制造,其实就是要构建一套人机一体化智能系统,通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。也就是在目前机器自动化的基础上,让机器具备 “智力”,让其在制造过程中能进行分析、推理、判断、构思和决策等。
那么如何实现智能制造?智能制造作为一个系统化的工程,离不开大数据、物联网、云计算、智能机器、人工智能等技术的联动和加持。
大数据
工业设备连接上网后,厂商将可以获得丰富的现场数据,智能制造其实就是利用大数据分析,去改进复杂的工艺流程和管理供应链。大数据分析的新优势在于更快速和准确地抓住机会,通过汇集数据以及分析整理,可能发现能用于未来决策的有益信息,或者为即时决策找到见解。
那么,现场数据是多种多样的,怎样的数据分析才有益于制造商?第一个是常规性数据分析,它揭示了应该采取的行动,该分析结果为下一步行动提供建议。第二是预测性数据分析,它将表明可能发生的事情。第三是诊断类数据分析,查看过去表现来揭示发生的事情和原因。最后一个是描述性分析,用来在实时仪表板显示。随着数据的收集和积累,厂商将能准确评估和预测生产情况,使工厂系统更适合现在业务需求并能达到效益最大化。
物联网
随着工业物联网的应用发展,机器设备、人和产品等制造元素不再是独立的个体,它们通过工业物联网紧密联系在一起,也就是物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来,使得机器人之间可以进行通信,可以互相沟通,而机器和人的工作将不再会严格分工,未来制造系统把人和机器融合在一起。